기업의 데이터와 업무를 AI에 안전하게 연결하고,
AI가 실제 일을 하게 만드는 회사.
AI 모델은 앞으로 계속 더 똑똑해지고 더 싸질 것입니다. 그래서 승부처는 모델이 아닙니다.
모델은 계속 좋아지고 값은 계속 내려갑니다. "우리 AI가 더 똑똑하다"는 지속 가능한 경쟁력이 되기 어렵습니다.
핵심은 AI 자체가 아니라 기업 데이터 + 업무 연결 + 실행 + 보안입니다.
흩어진 프로젝트를 묶는 하나의 큰 그림. 네 단계가 하나의 제품 논리를 이룹니다.
회사의 데이터와 업무를 이해한다
AI가 분석하고 판단한다
실제 업무를 실행한다
데이터·사용자·AI Agent를 보호한다
OfficeAgent, Office Intelligence, Company Intelligence, SafeIntelligence, NAMO — 좋은 아이디어와 프로젝트가 많습니다. 하지만 각각을 독립적인 제품과 사업으로 발전시키면 개발·인력·마케팅 역량이 분산될 위험이 있습니다.
OpenAI, Google, Anthropic의 모델은 계속 발전합니다. 그 경주에 올라타는 것은 우리의 싸움이 아닙니다. 지란의 진짜 자산은 다른 곳에 있습니다.
이 데이터를 AI와 안전하게 연결하고 실제 업무 실행까지 이어주는 것이 핵심 경쟁력이 되어야 합니다.
Model은 빌려 쓰고,
Enterprise Context와 Security는 우리가 소유한다.
어떤 AI 모델이 시장의 승자가 되더라도, 지란의 플랫폼 위에서 활용할 수 있는 구조를 만드는 것이 중요합니다.
단순 홈페이지 제작 시장에서 글로벌 Website Builder와 정면으로 경쟁하는 것은 쉽지 않습니다. NAMO의 차별점은 홈페이지를 만드는 것에서 끝나서는 안 됩니다. 홈페이지가 회사를 이해하고, 고객을 응대하고, 실제로 일을 하는 것까지 가야 합니다.
AI Agent가 기업의 메일·파일·고객정보를 읽고 실제 업무 시스템까지 조작하기 시작하면 새로운 보안 문제가 생깁니다. 기업은 결국 이렇게 묻게 됩니다.
"우리 회사 AI에게 어디까지 권한을 줘도 되는가?"
앞으로 기업이 반드시 해결해야 할 문제입니다. 지란은 기존 보안 역량을 기반으로 다음을 통합 관리하는 방향으로 발전할 수 있습니다.
AI 제품의 가장 큰 착시는 Demo는 멋있지만 실제 업무에서는 쓰이지 않는 것입니다. 그래서 핵심 KPI를 제품 출시 숫자가 아니라 실제 고객 사용과 성과로 잡아야 합니다.
"AI를 도입해서 실제 업무가 줄었고, 생산성이 높아졌다."
다섯 개의 층이 하나의 제품을 이룹니다.
기업의 Mail · Document · File · Office Data
Office 자산기업과 업무를 이해하고 판단
Office Intelligence · Company Intelligence실제 업무를 실행
OfficeAgent고객과 만나고, 응대하고, 실행 — 기업 밖의 접점까지 확장
NAMO기업 데이터와 AI의 안전한 사용을 보장
SafeIntelligence · 지란지교시큐리티 · JSecurityNAMO는 이 구조를 기업 밖의 고객 접점까지 확장하는 Front Office 역할을 합니다.
지금 필요한 것은 새로운 AI 아이디어를 더 많이 만드는 것이 아니라, 이미 가진 자산을 하나의 방향으로 연결하는 것입니다.
지란은 이미 이 자산을 가지고 있습니다. 앞으로의 과제는 이것을 AI와 연결해 하나의 경쟁력으로 만드는 것입니다.
"누가 더 좋은 AI 모델을 만드는가?"
"누가 기업의 데이터와 업무를 AI에게
가장 안전하게 맡길 수 있게 하는가?"
기업의 데이터와 업무를 AI에 안전하게 연결하고,
AI가 실제 일을 하게 만드는 회사.